از سال 96 تا امروز حضور و فعالیت های رباتی و همچنین هوادارانی که مانند ربات محتوا و کامنت ایجاد می کنند از یک سو و فیلترینگ و اختصاصی شدن شبکه های اجتماعی از سوی دیگر، سبب شدند روش های ابتدایی پیش بینی انتخابات مبتنی بر داده های شبکه های اجتماعی با خطا جدی مواجه بشوند، راه حل پیش رو برای تمام شرکت ها یا مجموعه این بود که یا مانند بعضی از شرکت ها آمار سازی یا فرافکنی کنیم و یا مانند بعضی مراکز پیش بینی پسینی بکنند و بعد از انتخابات بگوییم در فلان صفحه با هزارتا دنبال کنند ما درست گفتیم …
اما شاید روش درست این بود که در سه سال گذشته با بررسی دقیق علت ها و بازشناسی متد های روز دنیا و استفاده از توانمندی خودمان به دنبال راه حل دقیق باشیم نه فرار از نتیجه اشتباه و ضمن پذیرش اینکه نباید ضریب خطا بالا باشد صرفا به پیش بینی پیروز انتخابات بسنده نکنیم.
از این رو ما بعد از سال 1400 توان خود را بر بازبینی و اکتشاف گذاشتیم و در اجرایی کردن فرآیند پیش بینی مبتنی بر ساختار جامعه ای از شبکه های اجتماعی و فضای مجازی و همچنین دیدن سطح و عمق این بسترها روشی مورد ارزیابی و سنجش قرار گرفت که شاید بتوان گفت به عنوان کسی که در پیش بینی ها قبلی حوزه دیتا ماینینگ موثر و حاضر بودم این روش جامعه ترین روش پیش بینی است و با توجه به تست های که از آن انجام شده است ، پیش بینی با کمترین خطا باشد.
استفاده از ظرفیت تمامی بسترهای اصلی شبکه های اجتماعی در ایران از قبیل تلگرام، توییتر، اینستاگرام، بله، ایتا، آپارات ، روبیکا و… و تعریف جایگاه و سهم هر کدام از این بستر ها در افکار عمومی مجازی مردم و همچنین استفاده از ظرفیت حذف اقدامات رباتی و یا ربات گونه بر اساس الگوریتم های هفتگاه شناسایی و توجه به دیگر فضا ها مانند گوگل و یا ویکی پدیا به عنوان فضایی برای جستجو و دانستن مردم در این «ساختار روش » که … نام گذاری شده است، مورد توجه بوده است.
از این رو می توان پارمترهای موثر در این روش را این گونه فهرست کرد:
- حجم محتوا و رویکرد کاربران تلگرام با در نظر گرفتن ضریب نفود و نوع مخاطب فعال در آن
- حجم محتوا و رویکرد کاربران اینستاگرام با در نظر گرفتن ضریب نفود و نوع مخاطب فعال در آن
- حجم محتوا و رویکرد کاربران توییتر با در نظر گرفتن ضریب نفود، حذف ربات و نوع مخاطب فعال در آن
- حجم محتوا و رویکرد کاربران ایتا، بله، روبیکا و آپارات با در نظر گرفتن ضریب نفود و نوع مخاطب فعال در آن و طبقه بندی قشری پلاتفروم ها
- میزان جستجوی و جزییات جستجو مرتبط با انتخابات در گوگل و موتورهای جستجوی اصلی با تقاطع با جمعیت و رای هر موقعیت جغرافیایی
- بررسی ویکی پدیا و دیگر منابع دانشی و همچنین فروم های عمومی و تخصصی
- اثر دادند میزان نفوذ اینترنت به عنوان زیر ساخت حضور در فضای مجازی به تفکیک استان ها و میزان واجدین شرایط
- اثر دادن سن و میزان آرای احتمالی برای واجدین شرایطی که در شبکه های اجتماعی حضور ندارند و یا حضور کم رنگی دارند
- سنجش افکار براساس خوشه بندی و یافته اعضای هر خوشه در طبقه بندی شبکه های اجتماعی مرتبط
ثبت ديدگاه